Основные понятия и способы применения SQL - в примерах и задачах

SQL язык запросов к реляционным базам данных Учебник

• Основные понятия и определения
• Выборка данных
• Манипулирование данными
• Создание объектов базы данных

Агрегирование и групповые функции

Агрегирующие функции позволяют получать из таблицы сводную (агрегированную) информацию, выполняя операции над группой строк таблицы. Для задания в SELECT-запросе агрегиру­ющих операций используются следующие ключевые слова:

• COUNT определяет количество строк или значений поля, вы­ бранных посредством запроса и не являющихся NULL-значе- ниями;

SUM вычисляет арифметическую сумму всех выбранных зна­чений данного поля;

AVG вычисляет среднее значение для всех выбранных значе­ ний данного поля;

МАХ вычисляет наибольшее из всех выбранных значений данного поля;

MIN вычисляет наименьшее из всех выбранных значений данного поля.

В SELECT-запросе агрегирующие функции используются аналогично именам полей, при этом последние (имена полей) используются в качестве аргументов этих функций.

Функция AVG предназначена для подсчета среднего значе­ния поля на множестве записей таблицы.

Например, для определения среднего значения поля MARK (оценки) по всем записям таблицы EXAM_MARKS можно исполь­зовать запрос с функцией AVG следующего вида:

SELKCT AVERAGE (MARK) PROM EXAM_MARKS;

Для подсчета общего количества строк в таблице следует ис­пользовать функцию COUNT со звездочкой.

SELECT COUNT(

FROM EXAM_MARKS;

Аргументы DISTINCT и ALL позволяют, соответственно, исключать и включать дубликаты обрабатываемых функцией COUNT значений, при этом необходимо учитывать, что при ис­пользовании опции ALL значения NULL все равно не войдут в число подсчитываемых значений.

SELECT COUNT(DISTINCT SUBJ_IDj FROM SUBJECT;

Предложение GROUP BYGROUP BY (группировать по) позво­ляет группировать записи в подмножества, определяемые зна­чениями какого-либо поля, и применять агрегирующие функ­ции уже не ко всем записям таблицы, а раздельно к каждой сформированной группе.

Предположим, требуется найти максимальное значение оцен­ки, полученной каждым студентом. Запрос будет выглядеть сле­дующим образом:

SELECT STUDENT_ID , MAX (MARKj FROM EXAM_MARKS GROUP BY STUDENT_ID;

Выбираемые из таблицы EXAM_MARKS записи группируют­ ся по значениям поля STUDENT ID, указанного в предложении

GROUP BY, и для каждой группы находится максимальное зна-

чение поля MARK. Предложение GROUP BY позволяет применять агрегирующие функции к каждой группе, определяемой об­щим значением поля (или полей), указанных в этом предложе­нии. В приведенном запросе рассматриваются группы записей, сгруппированные по идентификаторам студентов.

В конструкции GROUP BY для группирования может быть использовано более одного столбца. Например:

SELECT STUDENT_ID, SUBJ_ID, MAX (MARKj FROM EXAM_MARKS GROUP BY STUDENT_ID, SUBJ_ID;

В этом случае строки вначале группируются по значениям первого столбца, а внутри этих групп — в подгруппы по значе­ниям второго столбца. Таким образом, GROUP BY не только уста­навливает столбцы, по которым осуществляется группирова­ние, но и указывает порядок разбиения столбцов на группы.

Следует иметь в виду, что в предложении GROUP BY должны быть указаны все выбираемые столбцы, приведенные после ключевого слова SELECT, кроме столбцов, указанных в качестве аргумента в агрегирующей функции.

При необходимости часть сформированных с помощью GROUP BY групп может быть исключена с помощью предложе­ния HAVING.

Предложение HAVING определяет критерий, по которому группы следует включать в выходные данные, по аналогии с пред­ложением WHERE, которое осуществляет это для отдельных строк.

SELECT SUBJ_NAME, MAX (HOURj FROM SUBJECT GROUP  BY SUBJ_NAME HAVING MAX (HOURj >= 72;

В условии, задаваемом предложением HAVING, указывают только поля или выражения, которые на выходе имеют един­ственное значение для каждой выводимой группы.