Delphi | Сети | ПК | Маршрутизаторы | Моделирование | Протоколы | Экспертные системы | Удаленный доступ | Доменные имена
Аплеты | SQL | Надежность | Задачи | Информационные процессы | JAVA | Отказы изделия | Расчет надежности показателей | Инфсис

Оценка чувствительности модели

Пусть мы имеем описание модели в следующем виде:

 

 - некоторые критерии,

 - вектор входных воздействий,

 - вектор параметров.

Кривые 1)-3) задают возможный тип зависимости f от параметров q.

В случаях 1) и 3) - f чувствительна к изменению параметра q, т.к. f' имеет большой коэффициент наклона. В оценку чувствительности модели положен метод разложения функции в ряд. Пусть показатель качества  Чувствительность модели определяется приращениями  в области малых изменений параметра, если зависимость  гладкая, т.е. существует   в области некоторой точки , M - число изменяемых параметров для любого , L - количество показателей качества.

Тогда погрешности, обусловленные отклонениями параметров Dqm=qm-qm0,

 

Большие отклонения  при малых вариациях  свидетельствуют о неустойчивости модели по отношению к этим параметрам. В этом случае увеличивается требование к точности оценки таких параметров.

Варианты курсовых работ

Спроектировать АТС, чтобы она обладала пропускной способностью, при которой вероятность получения абонентом отказа в обслуживании не превосходила бы 0.01. Поток вызовов в системе характеризуется интенсивностью l=0.5 вызовов в мин. Средняя продолжительность разговора tобсл=2 мин. Определить необходимое число линий связи. Все потоки считать простейшими.

В ЭВМ поступает непрерывный поток сообщений. Поступающие требования записываются в буферную память с объемом n сообщений. Если очередное поступившее сообщение застанет буферную память полностью занятой, то оно считается полностью потерянным. Среднее время, затрачиваемое на обработку одного сообщения, равно tобсл=1.6сек, а вероятность потери не должна превышать 0.25. Сообщения поступают с плотностью l=1 сообщение в сек. Определить минимальный объем буферной памяти. Все потоки – простейшие.

Необходимо спроектировать систему, состоящую из блока обработки деталей и бункера, куда поступают детали, требующие обработки. Если бункер полный, то детали поступают на другой конвейер (получают отказ в этой системе). Ожидаемая плотность поступления деталей l=1 дет/мин. Определить объем бункера n и tобсл блока обработки так, чтобы система обработала не менее 95% поступающих деталей и при этом стоимость создаваемой системы была минимальной. Известно, что стоимость бункера зависит от его объема и равна Сб=3*n у.е., стоимость обработки Собр=8/tобсл у.е.

Служба “Алло, такси” хочет оптимизировать свою работу. Известно, что поток требований на обслуживание имеет интенсивность l=10 заявок/ч, а время обслуживания распределено по экспоненциальному закону с параметром m=4заявки/ч. Затраты на содержание автомашин пропорциональны их количеству – С1=k1*n, а поступления - числу обслуженных заявок. Определить необходимое количество автомашин в фирме, чтобы вероятность отказа в обслуживании не превышала 5%, а прибыль была максимальна.

В магазине с ограниченной площадью 2 продавца-кассира. Входной поток покупателей - пуассоновский с параметром l=20 чел/ч. Время обслуживания одного покупателя - экспоненциальное с параметром m=40 чел/ч. Из-за ограниченной площади в магазине могут находиться не более 20 покупателей. Оценить работу и загрузку этого магазина.

В автомастерскую поступают на ремонт различные машины. Мастерская имеет один гараж и крытую площадку не более, чем для трех машин. Среднее время обслуживания - 2 суток. Входной поток требований на обслуживание - простейший с интенсивностью l=0.5 машин/сут. Определить пропускную способность автомастерской; среднее время простоя; среднее число машин, ожидающих ремонта; среднее время ожидания в очереди.

Математический анализ, лекции по физике Компьютерные сети