Delphi | Сети | ПК | Маршрутизаторы | Моделирование | Протоколы | Экспертные системы | Удаленный доступ | Доменные имена
Аплеты | SQL | Надежность | Задачи | Информационные процессы | JAVA | Отказы изделия | Расчет надежности показателей | Инфсис

Рассмотрим примеры хорошего и плохого планов эксперимента.

Пусть надо произвести взвешивание трех объектов a,b,c на аналитических весах.

Сначала производится холостое взвешивание ("-1") для определения нулевой точки весов. Затем по очереди взвешивают объекты a,b,c.

Это однофакторный эксперимент: изучается поведение любого фактора в отдельности. Основы термодинамики В основе термодинамики лежат три фундаментальных закона, называемых началами термодинамики.

 

N

A

B

C

Результат

1.

-1

-1

-1

y0

2.

+1

-1

-1

y1

3.

-1

+1

-1

y2

4.

-1

-1

+1

y3

 

Обозначим определяемые массы объектов: ma, mb, mc, тогда ma=y1-y0; mb=y2-y1; mc=y3-y0. Обратная матрица Иначе говоря, обратная матрица равна единице, делённой на определитель исходной матрицы и умноженной на транспонированную матрицу

Поскольку возможны случайные ошибки взвешивания, то определим дисперсию: D(X+Y)=DX+DY=>

  D[ma]=D[y1-y0]=2Dy.

Рассмотрим другой план эксперимента.

 

N

A

B

C

Результат

1.

+1

-1

-1

y1

2.

-1

+1

-1

y2

3.

-1

-1

+1

y3

4.

+1

+1

+1

y4

 

Тогда

Найдем D[ma]=4Dy/4=Dy.

Здесь любая масса определяется по результатам сразу всех опытов. И дисперсия в 2 раза меньше, чем в первом случае, где любая масса определяется по результатам только двух опытов.

Такой эксперимент называется многофакторным.

Математический анализ, лекции по физике Компьютерные сети