Delphi | Сети | ПК | Маршрутизаторы | Моделирование | Протоколы | Экспертные системы | Удаленный доступ | Доменные имена
Аплеты | SQL | Надежность | Задачи | Информационные процессы | JAVA | Отказы изделия | Расчет надежности показателей | Инфсис

Планирование машинных экспериментов с моделями систем. Обеспечение точности и достоверности результатов моделирования.

Вообще планирование эксперимента - раздел математической статистики, изучающий рациональную функцию измерений, подверженных случайным ошибкам.

Схема следующая:

Со случайными ошибками измеряется функция , зависящая от неизвестных параметров  и переменных x.

Целью эксперимента является оценка всех или некоторых параметров   или их функций, либо проверка некоторых гипотез о параметрах . Исходя из целей эксперимента, формулируется критерий оптимальности плана эксперимента.

При этом под планом эксперимента понимают {xi}значений переменных, задаваемых в эксперименте.

1.Основная задача машинного эксперимента - получение необходимой информации об исследуемой системе при ограничениях на ресурсы (затраты машинного времени, памяти,…).

Такими задачами планирования машинного эксперимента являютсястр. 1 из 1:

уменьшение затрат машинного времени на моделирование;

увеличение точности и достоверности результатов моделирования;

проверка адекватности модели; … Акробат прыгает с высоты 10 м на растянутую сетку. На сколько прогнется при этом сетка? Когда акробат стоит неподвижно на сетке, ее прогиб составляет 5 см. Ответ представьте в сантиметрах и округлите до целого числа. [105]

Эффективность машинного эксперимента зависит от выбора плана эксперимента, который определяет: объем и порядок проведения вычислений, накопление и статистическую обработку результатов.

Таким образом, при машинном моделировании надо не только рационально построить модель системы, но и рационально (оптимально) спланировать использование этой модели для получения необходимой информации (т.е. оптимизировать затраты машинных ресурсов на реализацию процесса моделирования).

 При решении вышеперечисленных задач возникают те же проблемы, о которых мы говорили, применяя тот или иной алгоритм, метод и т.д.

Это статистическая сходимость результатов (объем N),

ограниченность ресурсов ЭВМ (трудоемкость алгоритмов),

уменьшение дисперсии оценок (а, значит, увеличение точности результата и т.д.). Некоторые проблемы мы уже рассматривали.

Математический анализ, лекции по физике Компьютерные сети