Delphi | Сети | ПК | Маршрутизаторы | Моделирование | Протоколы | Экспертные системы | Удаленный доступ | Доменные имена
Аплеты | SQL | Надежность | Задачи | Информационные процессы | JAVA | Отказы изделия | Расчет надежности показателей | Инфсис

Теория массового обслуживания

Потоки событий. Простейший поток

Поток событий называется ординарным, если вероятность попадания на элементарный участок двух или более событий пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью попадания одного события. Ординарность потока означает, что события в потоке приходят поодиночке, а не парами, тройками и т.д. Например, покупатели, входящие в магазин, - ординарный поток, а поток клиентов, направляющихся в ЗАГС,- неординарный. Однако, если в неординарном потоке события происходят только парами, тройками и т.д., то его можно рассматривать как ординарный поток пар, троек и т.д. Несколько сложнее обстоит дело, если число событий, образующих пакет (группу одновременно приходящих событий), случайно. Тогда приходится наряду с потоком пакетов рассматривать случайную величину X - число событий в пакете, и математическая модель потока становится более сложной. Пример- поток товарных вагонов, прибывающих на сортировочную станцию (пакетом является поезд).

Поток событий, обладающий всеми тремя свойствами, - стационарный, без последействия, ординарный- называется простейшим, или стационарным пуассоновским.

Название простейший связано с тем, что мат. описание событий, связанных с простейшими потоками, оказывается наиболее простым. ”Самый простой”, на первый взгляд, регулярный поток со строго постоянными интервалами между событиями отнюдь не является “простейшим” в вышеназванном смысле: он обладает ярко выраженным последействием, т.к. моменты появления событий связаны между собой жесткой функциональной зависимостью. Именно из-за этого последействия анализ процессов, связанных с регулярными потоками, оказывается, как правило, труднее по сравнению с простейшими.

Мы уже отмечали, что в простейшем потоке интенсивность l (среднее число событий в единицу времени) l=const. Если же поток событий не имеет последействия, ординарен, но не стационарен, то он называется нестационарным пуассоновским потоком и его интенсивность зависит от времени l=l(t).

Математический анализ, лекции по физике Компьютерные сети