Математическая модель - приближенное описание какого-либо класса явлений внешнего мира, выраженное с помощью математической символики.
Это мощный метод познания, а также прогнозирования и управления. Анализ м.м. позволяет проникнуть в суть изучаемых явлений. Maya 3D графика в кино и телевидении Рекордный взрыв стал одной из кульминаций эпохи холодной войны
Математическое моделирование- изучение явления с помощью математической модели. Этот процесс можно разделить на 4 этапа.
1- формулирование законов, связывающих основные объекты модели, запись их в мат. терминах.
2 - исследование математических задач, к которым приводят математические модели. Основным является решение прямой задачи, т.е. получение в результате анализа модели выходных данных (теоретических следствий) для дальнейшего их сопоставления с результатами наблюдений изучаемых явлений.
Часто математические задачи, возникающие на основе различных м.м. явлений, бывают одинаковыми, хотя отражают ситуации различной природы. Например, задача линейного программирования, игровые задачи, задачи массового обслуживания и т.д. Такие задачи рассматриваются как самостоятельный объект, абстрагируясь от изучаемых явлений.
3 - выяснение того, удовлетворяет ли принятая (гипотетическая) модель критерию практики, т.е., согласуются ли результаты наблюдений с теоретическими следствиями модели в пределах точности наблюдений.
Если модель определена неточно, то путем решения обратной задачи можно определить неизвестные характеристики модели (параметрические, функциональные), чтобы выходная информация была сопоставима в пределах точности наблюдений с результатами наблюдений. Если этого сделать нельзя, то математическая модель непригодна для исследования рассматриваемых явлений. Следует пересмотреть положения, лежащие в основе математической модели. И, наконец,
4 - анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемом явлении и модернизация модели. Maya 3D графика в кино и телевидении Рекордный взрыв стал одной из кульминаций эпохи холодной войны
В области больших систем, проблемами которых занимается системотехника, возникает задача, как мы уже отмечали, организации эффективного функционирования и, следовательно, управления. В связи с этим в последние годы стали интенсивно развиваться новые научные направления, относящиеся к теории специальных видов случайных процессов (ТМО, исследование процессов с дискретным вмешательством случая…), теории игр и статистических решений, теории автоматов, математической теории сложных систем. При этом удалось развить аналитический аппарат, позволяющий решить ряд важных задач проектирования сложных объектов. Уравнение Шрёдингера для частицы во внешнем электромагнитном поле Магнитный момент
Параллельно с развитием ЭВМ развивались методы моделирования объектов большого масштаба. Имитируя поведение частей сложного объекта и их взаимодействие с учетом влияющих факторов и в условиях, близких к реальным, ЭВМ вычисляет любые характеристики объекта, предусмотренные программой исследования.
| Maya 3D графика в кино и телевидении Воздействие испытаний ядерного оружия на здоровье населения Объектно-ориентированный язык программирования Java Объектно-ориентированное программирование Delphi Библиотека визуальных компонентов VCL и ее базовые классы Кроссплатформенное программирование для Linux Элементы управления Win32 Элементы управления Windows XP Файлы и устройства ввода/вывода Что такое экспертная система? Объектно-ориентированное программирование Инструментальные средства разработки экспертных систем Программирование на языке CLIPS Критерии и количественные характеристики надежности Расчет характеристик надежности невостанавливаемых резервированных изделий Расчет надежности системы с постоянным резервированием Интегрирование тригонометрических функций ; |