Моделирование непрерывных случайных величин
Пример. Смоделировать случайную величину x~N(0,1).
Выберем независимую от x случайную величину h, также нормальную с параметрами (0;1). И рассмотрим на плоскости x,y случайную т.Q с декартовыми координатами x и h.
Очевидно, что
Тогда
- (т.к. якобиан равен r)
и
равномерно распределена (0;1).
Тогда декартовы координаты
Получили сразу два значения нормальной случайной величины! Эти формулы позволяют по двум случайным числам g1 и g2 получить сразу два независимых значения случайной величины x0, распределенной нормально с параметрами (0,1). Чтобы получить значения сл. величины x, распределенной с параметрами (a, s2), необходимо нормировать случайную величину
(x-a)/s=x0, тогда x=a+sx0 .
| Maya 3D графика в кино и телевидении Воздействие испытаний ядерного оружия на здоровье населения Объектно-ориентированный язык программирования Java Объектно-ориентированное программирование Delphi Библиотека визуальных компонентов VCL и ее базовые классы Кроссплатформенное программирование для Linux Элементы управления Win32 Элементы управления Windows XP Файлы и устройства ввода/вывода Что такое экспертная система? Объектно-ориентированное программирование Инструментальные средства разработки экспертных систем Программирование на языке CLIPS Критерии и количественные характеристики надежности Расчет характеристик надежности невостанавливаемых резервированных изделий Расчет надежности системы с постоянным резервированием Интегрирование тригонометрических функций ; |