Моделирование непрерывных случайных величин
Пример. Экспоненциальная случайная величина x определена на (0, ¥) с плотностью
p(x)=ae-ax, тогда
. (4.6)
Уравнение (2) примет вид 1-e-ax=g, откуда x= -(1/a)ln(1-g), или, учитывая, что 1-g тоже распределена равномерно на (0,1), x= -(1/a)lng.
Упражнения
Выполнить упражнения к лаб. р. №1 (/2/).
Смоделировать случайную величину x, распределенную по закону Релея с плотностью p(x)=(x/c2)exp(-x2/2c2), 0<x<¥.
Смоделировать сл. в. x, распределенную по экспоненциальному закону с порогом с плотностью p(x)=a*exp(-a(x-x0)), x0<x<¥.
Моделирование n-мерной случайной точки с независимыми координатами
Если координаты n-мерной случайной величины
независимы, то функция распределения
, где
функция распределения xi.
В этом случае можно моделировать любую величину xi независимо:
, i=1,2,…,n; g1,…, gn-независимые случайные числа.
| Maya 3D графика в кино и телевидении Воздействие испытаний ядерного оружия на здоровье населения Объектно-ориентированный язык программирования Java Объектно-ориентированное программирование Delphi Библиотека визуальных компонентов VCL и ее базовые классы Кроссплатформенное программирование для Linux Элементы управления Win32 Элементы управления Windows XP Файлы и устройства ввода/вывода Что такое экспертная система? Объектно-ориентированное программирование Инструментальные средства разработки экспертных систем Программирование на языке CLIPS Критерии и количественные характеристики надежности Расчет характеристик надежности невостанавливаемых резервированных изделий Расчет надежности системы с постоянным резервированием Интегрирование тригонометрических функций ; |