Delphi | Сети | ПК | Маршрутизаторы | Моделирование | Протоколы | Экспертные системы | Удаленный доступ | Доменные имена
Аплеты | SQL | Надежность | Задачи | Информационные процессы | JAVA | Отказы изделия | Расчет надежности показателей | Инфсис

Вернемся к большим системам.

Они характеризуются определенной структурой, выполняемыми функциями, принципами управления, перераспределением функций по подсистемам и т.д. Возникает задача исследования таких систем на предмет эффективности, надежности, быстродействия и т.д. Эта задача в свою очередь связана с оценкой вариантов структуры системы, эффективности различных алгоритмов управления, устойчивости системы к изменению параметров и т.д.

Очевидно, что, пытаясь детально описать весь процесс функционирования такой системы (а это в большинстве случаев невозможно вследствие присутствия субъективных факторов), мы рискуем завязнуть в расчетах и “за листьями не увидеть леса”.

Для исследования реальных систем с помощью компьютера необходимо иметь их математические модели. Моделирование систем - это наука, которая создает и использует специальные приемы воспроизведения процессов, протекающих в реальных объектах, в машинных моделях.

Существуют различные виды машинного моделирования, в том числе имитационное. Эти методы нашли широкое распространение при моделировании процессов, протекающих в системах.

Имитационное моделирование связано с моделированием динамических объектов, процессов и явлений. С помощью них изучается изменение ситуаций во времени. И необходимо это для грамотного принятия решений по управлению объектом.

Этот подход как бы создает и запускает в работу формальную систему, которая является моделью реальной системы, позволяет ей жить по ее правилам и смотрит, что при этом получается. Если удается на основании анализа поведения модели системы выявить основные закономерности ее поведения, то такой уровень анализа называется аналитическим, а моделирование - имитационно-аналитическим. Применяются в технике, в прогнозировании развития экономической ситуации, катастроф, социальных процессах, в лечении живых организмов, в проектировании ЭВМ нового поколения и, конечно же, проектировании АСУ и вычислительных систем.

Весьма широкий класс моделей передачи и переработки информации изучает теория массового обслуживания. Нам хорошо известны эти системы как источники очередей.

Это предварительная продажа билетов, обслуживание в магазине, производственный процесс, вычислительный процесс, ремонт автомобилей, банковское обслуживание, прием у врача и т.д.

СМО характеризуется некоторым набором характеристик: средней длиной очереди, средним временем ожидания обслуживания, пропускной способностью (средним числом обслуженных заявок в единицу времени). В ТМО исследуются теоретические модели, связывающие между собой характеристики входного потока заявок с характеристиками СМО. В ряде случаев эти модели позволяют производить аналитический расчет для оценки функционирования СМО и выдачи рекомендаций по ее изменению, чтобы обеспечить нужные характеристики ее работы. В более сложных случаях, когда аналитический расчет невозможен, используется имитационное моделирование СМО.

Имитационное моделирование широко применяется в задачах исследования операций, когда мы должны принять в некотором смысле оптимальное решение. Но связи между факторами могут быть настолько сложны, что решение может быть принято поэтапно, после последовательного моделирования последствий, к которым приводит развитие системы.

 

Поэтому в системном анализе принят подход - построение модели системы, т.е. описание системы с помощью другой, упрощенной, системы, сохраняющей основные свойства оригинала.


Математический анализ, лекции по физике Компьютерные сети