Delphi | Сети | ПК | Маршрутизаторы | Моделирование | Протоколы | Экспертные системы | Удаленный доступ | Доменные имена
Аплеты | SQL | Надежность | Задачи | Информационные процессы | JAVA | Отказы изделия | Расчет надежности показателей | Инфсис

Изображения и звук в Java

Текст в окно будем выводить крупным шрифтом размером 24, поэтому сначала создадим объект класса Font. Обратите внимание, что в одном и том же операторе объявляется переменная font типа Font и создается сам объект с помощью операции new. Для этого вызывается конструктор объекта с тремя параметрами. В качестве второго аргумента передается значение статической переменной BOLD класса Font. Выберем созданный шрифт в контекст окна и напечатаем строку "Изучаем Java!".

Изменение интенсивности изображения

Изменение интенсивности изображения выражается математически в умножении каждой составляющей цвета на число factor и прибавлении к результату умножения числа offset. Результат приводится к диапазону значений составляющей. После этого интенсивность каждой составляющей цвета линейно изменяется в одном и том же масштабе.

Числа factor и offset постоянны для каждого пиксела и задаются в конструкторе класса вместе с правилами визуализации hints:

RescaleOp(float factor, float^offset, RenderingHints hints) После этого остается применить метод filter (). Метод узловых потенциалов. Этим методом рекомендуется пользоваться в тех случаях, когда число уравнений в системе меньше числа уравнений, составленных по методу контурных токов. Число уравнений в системе при использовании метода узловых потенциалов равно n = NУ–1.

На рис. 15.7 интенсивность каждого цвета уменьшена вдвое, в результате белый фон стал серым, а цвета — темнее. Затем интенсивность увеличена на 70 единиц. В листинге 15.6 приведена программа, выполняющая это преобразование.

Листинг 15.6. Изменение интенсивности изображения

import Java.awt.*;

import j ava.awt.image.*;

import j ava.awt.event.*;

public class Rescale extends Frame{ 

private Bufferedlmage bi; 

public Rescale(String s){ 

super (s) ;

Image img = getToolkit().getlmage("javalogo52x88.gif"); 

try{

MediaTracker mt = new MediaTracker(this); 

mt.addlmage(img, 0); 

mt.waitForlD(O); }

catch(Exception e){}

bi = new Bufferedlmage(img.getWidth(this), img.getHeight(this),

BufferedImage.TYPE_INT_RGB); 

Graphics2D big = bi.createGraphics(); 

big.drawlmage(img, 0, 0, this); 

}

public void paint(Graphics g){ 

Graphics2D g2 = (Graphics2D)g; 

int w = getSize().width; 

int bw = bi.getWidth(this);

int bh = bi.getHeight(this); 

Bufferedlmage bimg =

new Bufferedlmage(bw, bh, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); 

//——————— Начало определения преобразования --——-——— 

RescaleOp гор = new RescaleOp(0.5f, 70.Of, null); 

rop.filter(bi, bimg); 

//——————— Конец определения преобразования ———————

g2.drawlmage(bi, null, 10, 30); 

g2.drawlmage(bimg, null, w/2+3, 30); 

public static void main(String(] args){

Frame f = new Rescale(" Изменение интенсивности"); 

f.addWindowListener(new WindowAdapter(){ 

public void windowClosing(WindowEvent e) {

System.exit(0);

}

));

f.setSize(300, 200);

f.setvisible(true);

}

Рис. 15.7. Изменение  интенсивности изображения

Математический анализ, лекции по физике Компьютерные сети