Купить поршневой компрессор INGRO Основные узлы и конструкция паровой турбины
Delphi | Сети | ПК | Маршрутизаторы | Моделирование | Протоколы | Экспертные системы | Купить поршневой компрессор INGRO Удаленный доступ | Доменные имена
Аплеты | SQL | Надежность | Задачи | Информационные процессы | JAVA | Отказы изделия | Расчет надежности показателей | Инфсис

Теория информационных процессов Электронный учебник

В дисциплине рассматриваются теоретические основы описания информационных процессов и систем. Изучается аппарат теории цепей Маркова (в частности процессы размножения и гибели) для представления элементов информационно-вычислительных систем, например совокупностей процессоров, буферов обмена данными, дисководов, серверов и различных сетевых архитектур. На основе теории массового обслуживания даются понятия о качественном анализе данных элементов (например, оценивание эффективности используемого оборудования). Изучаются методы агрегативного представления информационных систем, имеющих сложную структуру.

СОГЛАСОВАНИЕ ДИСКРЕТНОГО ИСТОЧНИКА С ДИСКРЕТНЫМ КАНАЛОМ

Задача согласования дискретного источника с дискретным каналом без шума. Эффективное или статистическое кодирование


Кодирование позволяющее устранять избыточность источников сообщений называется эффективным или статистическим. Коды, получаемые в результате такого кодирования, называются эффективными или статистическими. Рассмотрим основные идеи, которые могут быть положены в основу эффективного кодирования. Как отмечалось в пункте 1.4. избыточность дискретных источников обуславливается двумя причинами:

1) памятью источника;

2) неравномерностью сообщений. Субтрактивная цветовая модель CMY Модель CMY(голубой-пурпурный-жёлтый).Она явл субтрактив моделью.Примен для получения цветов изображ на белой поверхн-ти.использ в большин-ве устр-в вывода.При освещении каж из основных цветов поглощает добавляющий его цвет:

Универсальным способом уменьшения избыточности обусловленной памятью источника является укрупнение элементарных сообщений. При этом кодирование осуществляется длинными блоками. Вероятностные связи между блоками меньше чем между отдельными элементами сообщений и чем длиннее блоки, тем меньше зависит между ними. Смысл укрупнения поясним на примере буквенного текста: если вероятностные связи между буквами в любом языке относительно сильны, то между словами они значительно меньше, еще меньше между фразами, еще меньше между абзацами. Поэтому, применяя кодирование слов, фраз, абзацев мы можем достаточно полно устранить избыточность обусловленную вероятностными связями. Однако при этом возрастает задержка передачи сообщений, так как сначала нужно дождаться формирования всего длинного блока сообщений и лишь затем его закодировать и передавать. Уменьшение избыточности обусловленной неравномерностью сообщений может быть достигнута применением неравномерных кодов. Основная идея построения таких кодов состоит в том, что наиболее вероятным сообщениям ставятся в соответствие наиболее короткие блоки кодовых символов (кодовые комбинации), а наименее вероятным более длинные. В силу неравномерности таких кодов и случайного характера сообщения U передача без потерь информации с постоянной скоростью следования кодовых символов K может быть обеспечено лишь при наличии буферного накопителя с большой памятью, и, следовательно, при допустимости больших задержек.


Математический анализ, лекции по физике Компьютерные сети