Delphi | Сети | ПК | Маршрутизаторы | Моделирование | Протоколы | Экспертные системы | Художественные возможности материалов Удаленный доступ | Доменные имена развития компьютерной графики

Аплеты | SQL | Надежность | Задачи | Информационные процессы | Очередь JAVA | Отказы изделия | Расчет надежности показателей | Инфсис

Обзор исследований в области искусственного интеллекта

Другие главы учебника "Экспертные системы"

• Что такое экспертная система?
• Представление знаний
• Системы, основанные на знаниях Метод активных и реактивных составляющих токов Электротехника курсовая работа
• Объектно-ориентированное программирование
• Представление неопределенности знаний и данных
• Эвристическая классификация
• Иерархическое построение
• Решение проблем конструирования
• Средства формирования пояснений
• Системы с доской объявлений
• Формирование знаний на основе машинного обучения
• Рассуждения, основанные на прецедентах
• Программирование на языке CLIPS

Рекомендуемая литература

Хорошим введением в проблематику искусственного интеллекта могут послужить книги Рича и Найта [Rich and Knight, 1991] и Уинстона [Winston, 1992]. Для студентов хорошим источником ссылок на работы в этой области, хотя и несколько устаревшие с точки зрения сегодняшнего дня, являются различные выпуски серии Handbook of Artificial Intelligence ([Barr and Feigenbaum, 1981, 1982]; [Cohen and Feigenbaum, 1982]). Читателям, интересующимся проблемой машинного распознавания естественного языка, рекомендую прочесть книгу Аллена (Allen, 1995), в которой описаны фундаментальные исследования в этой области, а о том, каким видится будущее искусственного интеллекта из окон лабораторий МИТ, читатель сможет узнать в книге Уинстнона и Шелларда [Winston andShellard, 1990].

Начальные главы книги Нильсона [Nilsson, 1980] по-прежнему остаются лучшим описанием методики эвристического поиска, но более строгое математическое изложение этого материала можно найти в работе Перла [Pearl, 1984]. Некоторые примеры приложения методики эвристического поиска, взятые из современной практики, собраны в сборнике [Rayward-Smith et al, 1996], а Рейард-Смит в своей книге излагает современный взгляд на эти методы [Rayward-Smith, 1994].

Алгоритмы, аналогичные рассмотренному А , по-прежнему привлекают немалое внимание. Например, в одной из последних статей Корфа и Рейда [Korf and Reid, 1998] показано, что эвристики значительно улучшают процесс поиска не тем, что сужают поиск, как считалось до сих пор, а уменьшая его глубину. Таким образом, оказывается, что эвристики способствуют отысканию более коротких путей решения, не снижая при этом фактор ветвления.