Delphi | Сети | ПК | Маршрутизаторы | Моделирование | Протоколы | Экспертные системы | Удаленный доступ | Доменные имена

Что такое экспертная система?

Экспертные системы с середины 1980-х годов стали широко разрабатываться и практически использоваться для решения трудноформализуемых и плохо структурируемых задач в различных сферах деятельности человека: медицина, военное дело, вычислительная техника, геология, промышленность и др.

 

1.3.1. Приобретение знаний

Бучанан следующим образом сформулировал функцию приобретения знаний [Buchanan et al, 1983]:

"[Приобретение знаний это] передача потенциального опыта решения проблемы от некоторого источника знаний и преобразование его в вид, который позволяет использовать эти знания в программе".

Передача знаний выполняется в процессе достаточно длительных и пространных собеседований между специалистом по проектированию экспертной системы (будем в дальнейшем называть его инженером по знаниям) и экспертом в определенной предметной области, способным достаточно четко сформулировать имеющийся у него опыт. По существующим оценкам, таким методом можно сформировать от двух до пяти "элементов знания" (например, правил влияния) в день. Конечно, это очень низкая скорость, а потому многие исследователи рассматривают функцию приобретения знаний в качестве одного из главных "узких мест" технологии экспертных систем [Feigenbaum, 1977].

Причин такой низкой производительности предостаточно. Ниже перечислены только некоторые из них.

1.1. Забытый пароль

Если у вас память ненамного лучше моей, то вы, вероятно, тоже часто забываете свои пароли на разных компьютерах. Как системному администратору, назовем его Сэмом, восстановить ваш пароль? Наш начинающий инженер по знаниям Кен пытается выяснить у администратора, как он это делает.

Сэм: Так вот, если это YP-пароль, я первым делом регистрируюсь как "root" на YP-главном.

Кен: А что такое YP-главный?

Сэм: Это дисковая машина, на которой установлена база данных с информацией обо всей сети.

Кен: А "дисковая машина" означает...

Сэм: Что на ней ОС установлена на локальном диске.

Кен: Ах вот что. (Почесывает в затылке) Итак, ты регистрируешься на...

Сэм: Как "root". Затем я редактирую файл данных паролей, удаляю зашифрованный элемент и создаю новую карту паролей.

Кен: ...карту паролей. (Насмешливо) А что произойдет, если ты забудешь собственный пароль?

Сэм: На дисковой машине я мог бы перегрузиться и запуститься в однопользовательском режиме или можно было бы загрузить MINI ROOT. Тогда можно редактировать /etc/password. Или можно переустановить всю систему, но этого я скорее всего делать не буду. Корневые пароли обычно не включаются в YP. На бездисковой машине клиента я мог бы воспользоваться командой passwd.

Кен: Уф-ф-ф. (Сожалеет, что взялся за onpoc)

Конечно, бедный Кен старался, как мог. Возможно, ему было бы полегче, если бы перед разговором со специалистом он заглянул в Руководство системного администратора и освоился хотя бы с основной терминологией.

Неудовлетворительные результаты подобных собеседований пробудили у некоторых исследователей интерес к автоматизации процесса передачи знаний специалистом машине. Одно из направлений исследований в этой области — автоматизированное извлечение знаний (automated knowledge elicitation) — появилось как побочный продукт в развитии систем человеко-машинного диалога (см. главу 10). Другие исследователи полагают, что "расшить" это узкое место можно, двигаясь по пути машинного обучения (machine learning). Идея состоит в том, чтобы машина училась решать проблемы примерно так, как учится человек (см. главу 20).


Математический анализ, лекции по физике Компьютерные сети